在“AI4S”大数据时代的浪潮中，基因编辑、多组学数据分析等前沿技术正引领着医学研究的深刻变革，这些研究对高性能计算资源的需求日渐增长。为了响应国家教育领域扩大投资的政策号召，并满足科研创新对超级算力的迫切需求，河北医科大学医学科研数据中心应运而生，成为推动医学研究进步的重要力量。

  教育部于近年发布了《关于教育领域扩大投资工作有关事项的通知》，明白准确地提出支持高校数字化转型建设，包括高性能计算机系统、数据中心国产化替代等。在此背景下，河北医科大学紧跟时代步伐，建设了医学科研数据中心，为基因组等组学数据分析、药物智能筛选、临床疾病影像数据管理等科研领域提供强大的算力支撑。

  河北医科大学医学科研数据中心模块化机房占地150平方米，集成了国际领先的计算基础设施。中心配备Intel至强系列高性能CPU及A800、RTX3090等顶级GPU，通过双链路100Gb RoCE网络实现高速互联，构建起峰值算力达2724万亿次/秒的高性能计算平台。作为河北省高校首个建成并投入运营的智算中心，该数据中心的落成不仅填补了省内高校在超级计算领域的空白，更标志着河北医科大学在医学科研基础平台建设方面取得重大突破，为区域医学创新研究提供了强有力的算力支撑。

  为了加速科研成果转化，河北医科大学医学科研数据中心与复旦大学智能医学研究院建立了深度合作伙伴关系，在学科建设、人才教育培训、学术交流等方面展开全面合作，一同推动智能医学创新发展。与此同时，数据中心积极拓展产学研合作网络，面向医药公司可以提供药物设计与研发、成药性检测、药效学研究、药代动力学分析及毒理学预测等服务，通过专业化技术提升医药研发效率，加速创新成果的产业化进程。

  依托医学科研数据中心，河北医科大学规划建设符合国际规范的多中心专病研究平台体系。该平台支持多位研究者在不同地点、不同医院按同一试验方案协同完成临床研究工作，可实现多中心、多学科对同一临床问题的广泛协作研究。

  数据中心部署了药物设计开发、生物医学分析、智能影像分析等前沿专业数据分析软件，提供了最新的机器学习、深度学习、影像组学、智能AI标注等技术和工具。这些技术和工具基于高性能计算算力及数据，支持药物设计研发、生物医学数据研究和医学影像学研究等多个科研转化过程，使科研工作更高效、精准。

  ·肿瘤医疗决策AI大模型：与河北医科大学第一医院张练博士团队深度协作，致力于肿瘤医疗决策AI大模型的研究与开发，为肿瘤医疗决策提供较为可靠的技术支撑。

  ·全国静息态功能磁共振影像参考常模：与杭州师范大学臧玉峰博士团队合作，成功部署多款开源影像数据分析软件，即将为“全国静息态功能磁共振影像（RS-fMRI）参考常模”项目提供支持。

  ·石家庄脑科学与脑健康产业创新中心：作为“政校企”深层次地融合的典范，该中心为河北省脑科学研究和成果转化提供了创新平台，医学科研数据中心为其提供强大的算力及高性能存储资源。

  上海唐颐信息技术有限公司（以下简称“唐颐信息”）作为本项目的承建方之一，自2022年10月项目启动以来，便充分的发挥其行业领先的一体化解决方案服务能力。公司携手复旦大学、中国科学院、河北医科大学，共同开展医学数据中心的基础设施架构及科研应用方向的战略级顶层设计研讨，实现了“学研用”多方需求的无缝对接。2023年8月真正开始启动建设后，项目团队严格遵循里程碑计划，科学规划全生命周期实施路径，精准把控项目节点。在多方协同保障下，医学科研数据中心于2024年5月顺利进入试运行阶段。目前，各子系统协同运行稳定，日均处理TB级科研数据，充分验证了唐颐信息在大型复杂项目中的全链条集成管控能力和资源整合优势。

  河北医科大学医学科研数据中心将继续秉承“创新驱动、开放合作”的理念，不断的提高算力资源和服务水平，为国内外高校、研究所、医疗机构、医药企业等提供优质的科研服务和商用合作机会。

  关注河北医科大学医学科研数据中心官网：，知道更多详情，携手共创医学研究新篇章！返回搜狐，查看更加多