数据是培育发展新质生产力的关键要素，尤其是规模体量大、数据质量好、价值潜能大、带动作用强的公共数据开发备受关注。

  如何挖掘公共数据资源价值来为经济社会高水平发展服务？需要留意哪些风险？带着这样一些问题，记者正常采访了中国信息通信研究院华东分院副院长廖运发。他认为，有别于实物商品，数据产品具有虚拟性、低成本复制性和边际收益递增性，要多管齐下打通公共数据运营堵点，推动各方愿流通、敢流通，促进供需市场交易活跃。

  “公共数据率先开发能快速建立起数据运营的规范和标准框架，有助于提高社会治理精准化和公共服务高效化水平，促进数据相关产业生态的培育。”在廖运发看来，当前，公共数据运营仍然面临数据质量参差不齐、共享机制不健全、商业模式尚不成熟等难点问题。

  一般而言，公共数据运营历经数据整合与梳理、数据加工和处理、数据安全保障体系建设、场景探索与试点及大规模推广与产业生态培育等阶段。

  廖运发认为，数据运营机构前期要对各类公共数据来进行收集、整理，明确数据的来源、格式和质量等基本情况，建立统一的数据标准和规范，以确保数据的准确性；之后再来加工和处理，通过制定严格的数据安全政策和技术保护措施，确保数据在运营过程中的保密性、完整性和可用性。

  “要选择一些有代表性和迫切需求的应用场景，开展小规模的试点，探索可行的数据产品和服务模式；在试点成功的基础上，逐步扩大公共数据运营的范围和规模，吸引更多企业、开发者和社会资本参与，逐步形成包括数据采集、加工、交易、应用等环节的数据产业链条。”他说。

  公共数据运营需要留意哪些风险？他认为，在运营过程中，数据安全是最要紧的麻烦，必须建立严格的数据安全防护体系，防止数据泄露、篡改和滥用。数据质量也是重要的条件，因为不准确或不完整的数据可能会引起错误的决策和服务的品质下降，要建立数据质量监控和反馈机制。同时，关注数据合规性、时效性及市场需求变化，确保数据运营活动符合有关法律和法规和行业规范，并及时来更新和优化数据产品，满足市场的动态需求。

  为进一步打通公共数据运营堵点，廖运发建议，天津要聚力健全公共数据共享协调机制，明确责任和义务，通过建立数据共享平台等技术方法，促进数据的跨部门、跨地区流通；持续构建完善的数据交易平台和市场机制，打造一个公平、透明、规范的数据交易市场，降低门槛和成本；构建合理的数据定价机制，综合考虑数据的质量、稀缺性、应用价值等因素，形成科学的价格标准，保障交易双方利益。

  此外，他认为，各方要加快培育第三方数据服务机构，发展与数据相关的经纪人、评估机构、法律咨询服务机构等中介组织，提高数据流通交易质效；使用先进的数据加密、访问控制、数据脱敏等技术方法，确保数据在流通交易过程中的安全可靠，让数据提供方放心共享数据，数据使用方安心使用数据，促进数据产业蓬勃发展。（记者 袁诚）